人工智能类的产品在本质上都和一个概念有关的就是概率。概率论是人工智能系统推理的逻辑基础，人工智能做出的每一个推测，推断和预测都伴着行为结果的不确定性，这就是对结果的一种赌博。
人工智能产品经理需要在具体的业务场景中判断人工智能可以达到的推断概率能否解决用户的需求，以及这种概率被用户接受的最低标准是什么，能够超出用户预期的标准是什么，并依据这些判断决定对产品研发的投入策略，在实际的产品管理过程当中，人工智能产品经理，在拿捏这个尺度的时候，并不能一味的追求完美主义，因为产品商业化的成功永远是排在第一位的。
学科产品经理是做什么？
1.负责K12教学.教研相关的产品需求分析,产品设计和项目管理;
2.与公司教研.算法.技术团队合作,深入教学教研过程,整合教学方法与人工智能算法的结合点,抽象教研教学方法,不断优化提升学习产品的学习效果和效率;
人工智能有哪些岗位？
人工智能作为一个快速发展的领域，涵盖了多种不同的岗位。其中一些主要的人工智能岗位包括：
数据科学家：负责分析和解释大量的数据，从而为公司制定更好的战略决策。
机器学习工程师：开发和实施机器学习算法，以训练计算机系统来完成各种任务。
自然语言处理工程师：专门处理和分析语言数据，使计算机系统能够理解和回答人类语言。
深度学习工程师：设计和构建深度学习模型，以解决各种计算机视觉和自然语言处理问题。
人工智能产品经理：开发和推出人工智能产品，负责整个产品的策划、开发和营销。
人工智能研究员：研究人工智能的最新技术和趋势，并将其应用于现有的计算机系统中。
这些岗位需要的技能和背景不同，但都需要有良好的计算机科学知识、数学和统计学技能、以及专业领域的知识和经验。
