从PC时代到移动互联网，再到产业互联网时代，凭借强大计算能力和人口基数，我们在互联网领域已位居世界前列。
在人工智能领域，美国的确还处于领先地位。尤其在人工智能的研究领域，全球前1000名顶尖研究人员，中国仅占10%，而美国占60%，美国顶尖的研究人员即有学术界的，也有产业界的。而中国的顶尖研究人员基本都属产业界。在学术界，这点上想要赶超美国，我们还有很长的一段路需要走。

但是随着中国在互联网领域不断取得的巨大成功，我们已经具备和美国在人工智能领域直接竞争的实力。
深度学习（属于人工智能领域的一个子领域）是迄今为止由美国主导发现时代中最重要的发明。自从深度学习的突破之后，现在已经进入了人工智能实践的时代。
在这个时代，重要的是什么？最重要的就是执行、产品质量、速度和数据。而这些恰恰是我们的优势。

激烈的竞争促使国内的企业家们以闪电般的速度改进产品，开发坚不可摧的商业模式。产品质量早已不可同日而语，就像如今的微信、微博，已经演变成比Facebook和Twitter更好的产品。
如果说在美国，硅谷的竞争就像过去的战争，双方轮流开火。
那么在中国，竞争就像竞技场里的角斗士，是没有任何限制的死斗。

迅速应变新产品和新模式能力，过去3年里，移动支付成为主流的交易工具，已取代了现金和信用卡。2017年的移动支付的总额为18.8万亿美元，2017年的GDP才12.9亿美元。
人们已经习惯了移动支付，即使你出门一分现金不带，一部手机就可以周游全国。
移动互联网支付建立在世界上最好的基础设施之上，比如：几乎是0的手续费、小额支付和P2P（点对点）。
超过7亿的用户可以互相支付，无论是在线支付、线下支付、贷款或红包的方式；还是给孩子、偏远山村的村民，甚至现在路边的乞讨者也会摆出一张乞讨的二维码。

所有这一切都被巨大的市场规模放大了，它已经产生了大量的数据，而这些数据正是人工智能的关键。
根据移动用户比率计算，中国的数据优势是美国的3倍，在食品递送方面是美国的10倍，在移动支付方面是50倍，在共享单车方面是300倍。这些丰富数据，可以让我们的人工智能发挥的更加出色。
互联网是让人工智能蓬勃发展的领域。今天，我们在计算机视觉、无人机、语音识别、语音合成和机器翻译方面拥有世界上极具价值的公司。
在风险投资领域，中国拥有全球48%的资金，而美国只有38%，在人工智能融资方面已远超美国，我们已显示出后来居上之势。
在这种“后来居上的优势”中，未来将会给工业人工智带来能更多的机会。也就是说，当工业落后于美国时，我们可以通过人工智能来弥补差距。这一点我们已经在移动支付领域看到，而且很快在零售、医疗和教育等领域会再次看到。
未来以后会有什么高科技品
会有人体与智能机器相结合的后智能，甚至可以与美国的的科幻电影里的智能生物一样，最终会让智能手机微型化植入人脑.
中国智能科技未来的发展和前景怎么样？
蛮好的，以后的趋势应该向这种交叉学科转型。模式识别的应用非常广，商务智能以及大数据分析现在以及开始在企业使用了，感觉像是一个比较偏向于将学到的知识融汇到社会实践中用的一门专业。
