智能健康管理存在的阻碍
1.难以获得专业医疗机构认可
无论是医疗综合服务，还是健康保健或是医疗健康硬件，其根据用户的检测数据得出的健康管理建议很难获得专业医疗机构的认可，目前国内各医疗机构之间互相不承认结果，更不要说是对智能健康硬件或是综合健康管理平台给出的健康建议进行认可，到最后用户还得去医院进行重复检测，以医疗机构给出的诊疗报告或是建议为准。
2顺利取得医疗器械认证存在困难
智能健康管理是人工智能新技术在医疗领域的新尝试，由于人工智能技术是在2012年之后才在世界逐步火热起来，在国内市场总体上还处于初期阶段，业内大部分创业公司处于A轮融资之前，很少有B轮融资之后的就能说明问题。相关智能健康管理类创业公司开发的新产品，由于往往没有可借鉴的先例，没有相应的检验标准，产品无法取得医疗器械认证，必将会影响到业内公司的正常发展。
3获取大量有效数据是关键
专业医疗机构保存的患者数据（电子病历、影像、诊断报告等）是私密的，难以对第三方的健康管理平台开放，患者数据还难以获得共享。而智能健康管理创业公司建立的算法想获得充分的训练必须要有足够多的有效数据，否则将难以保证今后新开发产品向用户给出准确率高的健康管理建议。
