数据标注指使用自动化工具通过分类、画框、注释等等对收集来的数据进行标记以形成可供计算机识别分析的优质数据的过程。2019年，我国数据产量总规模为3.9ZB，较2018年有所上升，2020年中国大数据市场整体规模预计首次超过100亿美元，数据量的增加推动大数据行业支出规模逐年上升。
在此背景下，数据标注需求随数据量增长而上升，2019年需求量约为36EB，市场规模达30.9亿元，2020年在36亿元左右。从供给端来看，大数据产业发展必将推动非结构化数据的清洗标注需求，从而带动数据标注相关企业数量上升
人工智能作为新基建的核心组成部分，在垂直行业融合应用日趋广泛和持续深化，正在催生出众多智能化新产品和新业态，为经济社会高质量发展注入新动能。林鸽驿站数据审核项目，同样是在人工智能产业发展过程中，催生的以数据采标(采集、标注、审核)为核心的基础数据服务行业的创业项目。
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如云南白药、舒适达、舒克牙膏，百雀羚、资生堂、花王、阿迪达斯、雀巢、狮王、帝斯曼、乐购、gsk、沃尔玛、红色小象等等…
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