人工智能用硅可以通过情绪识别、意向识别、对话管理等技术实现在电销工作中的智能沟通、意向客户初筛等工作，而其最终的功能就是将传统电销人员从简单重复的工作中解放出来。
而强人工智能倾向于研制出具有心智和意识、能根据自己的意图开展行动的人造物，它被认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被 认为是有知觉的，有自我意识的。就目前而言，国际人工智能联合会前主席Michael Wooldrige声称：“强人工智能几乎没有进展，更没有任何威胁性”。
从现在的实际生活来看，更多的弱人工智能已经在我们的生活中广泛应用，从宏观来讲，社会的未来发展弱人工智能将成为主流。对新兴事物的畏惧心属于人之常情，但在更多了解之后，就应该试着去了解和尝试新的技术。
人工智能的功能分类？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
一、 认知AI （cognitive AI）
认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。
现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。
二、机器学习AI （Machine Learning AI）
机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。
三、深度学习(Deep Learning)
如果机器学习是前沿的，那么深度学习则是尖端的。这是一种你会把它送去参加智力问答的AI。它将大数据和无监督算法的分析相结合。它的应用通常围绕着庞大的未标记数据集，这些数据集需要结构化成互联的群集。深度学习的这种灵感完全来自于我们大脑中的神经网络，因此可恰当地称其为人工神经网络。
深度学习是许多现代语音和图像识别方法的基础，并且与以往提供的非学习方法相比，随着时间的推移具有更高的准确度。
希望在未来，深度学习AI可以自主回答客户的咨询，并通过聊天或电子邮件完成订单。 或者它们可以基于其巨大的数据池在建议新产品和规格上帮助营销。或者也许有一天他们可以成为工作场所里的全方位助理，完全模糊机器人和人类之间的界限。
