应该是人工智能与信息处理专业，该专业是计算机科学与技术一级学科下设的二级学科。
参考如下。人工智能与信息处理专业2015年考研招生简章招生目录 专业代码:0812Z1 考试科目 ①101政治 ②201英语一 ③301数学（一） ④ 854 计算机基础（含数据结构、计算机组成原理 复试科目： （1）集合论与图论，占30分。（2）计算机体系结构，占30分。（3）编译原理，占30分 （4）数据库系统，占30分 （5）C语言程序设计，占50分 （6）软件工程，占30分 注： 1：生物信息技术专业学生不考计算机体系结构、编译原理，考生物信息学引论（30分）、统计与基因组信息学（30分）。2：以上各科（除C语言外），以基本概念、基本原理、基本方法和基本技术等为主。3：“C语言程序设计”在计算机上直接编程提交，由计算机自动判定成绩；其他各科在计算机上答题并提交，并根据题目类型由计算机或老师判定成绩。
如何实现人工智能与大数据相结合
首先，两者都在发展过程中。
实现两者结合，面临两个相反的发展方向：
一、保持现有系统技术不变，而收集得到的大数据，做为主导。
人工智能的发展，为大数据的使用提供技术支持。
人工智能技术处于从属地位。
显然，这样束缚了人工智能的发展。
采用这种思路的公司，最终结局是，大数据业务被新兴的人工智能公司抢占。
二、放弃现有大数据所依赖的成熟的系统技术。
人工智能独立发展，成熟以后，现有的大数据资源再与人工智能系统改码对接。
这个问题，等于人工智能的发展方向问题。
要搞一种依赖现有编码语言的应用技术呢？
还是要搞一种电子产品人格化的基础技术？
若决心搞后者，可不仅仅要颠覆应用软件与操作系统，甚至硬件、芯片，都必须改动。
所以，那个战胜李世石的阿拉法狗，没有前途。
程序化的人工智能，一路艰辛，没有前途。
人格化的人工智能，才是光明大路。而且比多数人想象的要容易得多。
附加说明：
程序化与人格化的主要差别是什么？
程序化人工智能，
内容与形式层层分离。
数码段的编码方案出自人为约定。依赖单是非逻辑。
数码段具备的含义，需要层层翻译。
各输入输出设备之间，不具有如同量子纠缠一样的含义纠缠关系。
人格化人工智能，
内容与形式和谐统一。
数码编码方案出自人的注意力运行原理。依赖多是非逻辑。
从输入到运算，到输出，结构简洁，一体和谐同步。含义相互纠缠，如同一体。
不需要设备驱动程序，也不需要应用程序，只有一个操作系统。或改名叫做运行系统。
我想请教一下，人工智能可以怎样改变我们的生活？
机器什么时候能像人一样思考、工作和学习？这是科技界研究了数十年的难题。这两年，随着苹果siri、微软小冰等应用的上线，人工智能离我们的生活越来越近。昨天，围绕人工智能相关话题，记者专访了微软亚洲研究院副院长芮勇博士。
微软的人工智能方向：高大上
记者：目前微软在人工智能方面做了哪些事？
芮勇：感知技术、智能分析学习技术以及大数据技术的发展，让人工智能有了飞跃式的发展。微软股票去年上涨了30%，其中一个很重要的原因就是大力开发人工智能产品和服务。我们的理念是“Do More、Know More、Be More”，我有个非官方个人翻译，叫做高大上，就是高效率、大智慧、上品位。
微软最近推出了“小娜”“小冰”软件应用。小娜像是私人秘书，给你安排行程、协调时间，告诉你交通情况，给你提供可行性方案。小冰像一个朋友，像真人一样和你聊天。微博上有用户说，和小冰聊着聊着甚至会产生感情。小娜小冰的人工智能，来自于机器学习，计算机在经过几千万次的学习之后，将会有自己的智慧。
大智慧则更加侧重于智能交通、智慧城市的建设。比如，我们推出了北京、上海等城市的细粒度空气质量地图，综合实时数据、交通状况、人员流动等诸多因素，可以实时显示每平方公里上的空气质量数据，甚至可以预测未来一段时间内某一区域的空气质量状况。
上品位就更有意思了。微软亚洲研究院最近研发了一项技术，通过一张二维的发型图片，在上面顺着头发的走势画上两笔，就可以做出非常逼真的头发三维模型，头发的走向、纹理都清清楚楚。这个技术看似不起眼，但用处还不少，可以在动画、电影中任意更换人物的发型，还可以放在理发店里，让人们提前挑选自己想要的发型。
从功能到智能，还有很长一段路
