一、人工智能需要数据库吗？
需要 。数据库语言的变化，众所周知现在最流行的查询语言是SQL，但是随着未来技术的发展，通过自然语言支持数据库查询，或者是将机器学习语言纳入到数据库查询语言将是一个非常具有发展潜力的研究方向。
因而未来的数据库发展离不开现在热门的机器学习和人工智能技术，而机器学习和人工智能也会借鉴数据库中的一些知识，完美自己，通过两者不断的迭代和相互促进，共同发展。
二、人工智能的数据服务步骤？
AI处理数据主要是通过数据挖掘和数据分析。
一、数据挖掘（Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases，简称KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
2利用数据挖掘进行数据处理常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。
三、人工智能大数据处理技术过程？
AI处理数据主要是通过数据挖掘和数据分析。
一、数据挖掘（Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases，简称KDD)中的一个步骤。
二、数据分析是数学与计算机科学相结合的产物，是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际生活应用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动
四、人工智能的兴起和发展将对地理信息系统产生哪些影响？
一、人工智能影响地理信息数据的获取方式。人工智能技术发展涌现了许多智能化传感器和测量设备。
二、人工智能与GIS空间分析结合
机器学习的学习方式主要分为监督式学习、非监督式学习和半监督式学习，在聚类、分类和回归等领域有很好的效果，因此可以面向这三个领域与GIS空间分析结合。
三、人工智能与地理信息数据挖掘
GIS数据库中不仅包含了大量的属性数据, 而且还包含了大量的空间数据。结合人工智能技术进行数据挖掘, 从GIS的空间和属性数据中得出有关自然界与人类活动的内在规律, 必将为专家系统在GIS中的应用和发展提供新的手段和方法。
四、人工智能与GIS制图
利用人工智能技术可以实现GIS地图自动综合制图与自动更新制图。利用深度学习计算机视觉技术可以实现地图中矢量数据、栅格数据甚至属性数据的智能提取、判读与取舍。
五、人工智能与GIS系统交互
利用人工智能中的语音识别，目标动作识别，手势识别等技术可以更加丰富与GIS系统的交互手段。
六、人工智能助力GIS构建智慧城市平台
智慧城市近两年发展如火如荼，国家层面高度重视，很多地方也开始迈向智慧城市的建设。这也为GIS的发展提供宝贵的机遇。
