Python作为人工智能语言一哥，越来越受到大众欢迎，都上了中小学课本了。
产品经理虽然不需要非常精通，但是还是需要熟悉基本的Python操作，以及常用的package。只会有好处。
智能硬件产品经理需要输出哪些
基本知识扎实，精通软件、硬件和第三方硬件开放平台知识；还要有数据思维、平台思维、成本思维和销售思维。
智能硬件是一个跨界的行业，所以对于产品经理的综合素质要求也非常高，既要求非常懂硬件，也要懂互联网软件。硬件产品设计不同于软件产品，硬件产品设计需要了解供应链和技术规格参数。智能硬件的软件，首先要说的就是嵌入式软件，就是常说的固件。
智能硬件不同于纯软件产品，纯软件产品基本上投入是一次性的，就是研发和运维成本。但是涉及到硬件就不同了，每一个硬件背后都存在较大的成本，并且在硬件行业内公认对供应链的整合一直是取胜的法宝。硬件产品基本上都要考虑销售问题，销售就涉及到产品、渠道、价格、促销的关联。成熟的产品经理还能把眼界放宽到产品之外，挖掘其他的附加价值，让产品真正获得市场的认可。销售思维非常能够体现一个产品经理的能力，但是要形成一个强有力的销售思维，需要产品经理经历完整的项目，从项目的整体运营及销售数据中深入感悟。
家具企业发展数字工厂智能制造,可以从这3个方面去考虑
理解智能与自动的区别，与企业发展相结合
智能制造管理系统拥有数据采集、处理及分析的能力，能够实现闭环反馈，未来将会实现自主学习、自主决策和优化提升。
不仅包括生产制造环节的智能化，而是包括整个制造业价值链的智能化。对于家具企业来说，需要明确的是，部分技术依然处于发展的初期阶段，家具企业需要根据产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。
家具企业在建设数字工厂时，要考虑到整体的智能装备应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的运转模式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等，而不仅仅是某些工位改为机械臂代替人工。
智能生产线能够实现柔性的自动化，快速转换生产多款产品，或者可以混合生产多款产品，可以实现生产数据、质量数据的自动采集，并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。
家具企业需从整体开始规划实施方案
家具企业要想推进智能制造就需要处理来源多样的异构数据，包括各种设备、产品、社交网络和信息系统的数据，更需要确保基础数据的准确性，这使得企业内部的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至合作伙伴之间的密切配合。
因此，家具企业必须清晰地认识到发展智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。做好相关的技术培训是前提，并选择有资历有经验的咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。
在整体规划中，选择对家具企业最有可能迅速见效的突破口为优先实施。比如，推进基于物联网的预测性维护服务，促进企业已销售产品的配件销售服务，提高客户服务满意度;或者通过实现生产线的智能化，可以提高设备的整体绩效和产品合格率;通过建立企业级BOM平台，实现产品的在线定制等功能。
建立专业团队，瞄准长期合作伙伴
推进信息化是个艰巨的系统工程，推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程，而推进智能制造更是一个艰巨且复杂的系统工程，涉及到诸多管理软件的集成应用，还涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程优化，并且需要与精益管理相结合起来推进。
因此，家具企业需要建立自身的专业团队，融合信息化、自动化和管理人才，并选择若干长期的战略合作伙伴，包括咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。
在推进智能制造项目时，家具企业必须注意选择所在行业具有相关实施和服务经验，系统具有开放性和可扩展性，具有本地化服务能力的解决方案供应商，选择具有较好的沟通能力、项目管理能力和丰富经验的产品经理。在推进智能工厂项目时，尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件和自动化的综合实力。
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