一、阿尔法蛋智能故事机Z1大概有多大？重不重？小孩子能抱得动吗？
我给宝宝买的就是阿尔法蛋智能故事机，感觉大概半斤左右的样子，大概也就跟两个小碗扣一起那么大吧，小孩子抱起来还是很轻松的。
二、啊尔法，怎么输入？
智能ABC V键加6键 在第4页的第6个 是这个吧α
三、阿尔法蛋智能故事机Z1有什么特色功能？
这款阿尔法蛋智能故事机Z1的特色功能就是用户通过5分钟、10段话即可让孩子听爸妈声音讲故事，通过APP，随时推送为宝宝已录制好的故事，宝宝爱听的故事爸爸妈妈再也不用重复讲。
四、阿尔法蛋智能故事机Z1能自己添加内容吗？怎么做？
其实阿尔法蛋智能故事机来的故事还是很多的，我感觉这就够我家宝宝源听的了。但是如果你还想给宝宝听一些自己找的故事，就用读卡器用电脑把内容存在TF卡里，2113是MP3格式的就可以了。当然还可以自5261己录制，对于宝宝来说都是比较新鲜的故事，4102自然也就更爱听了。插入TF卡就可以通过阿尔法蛋的1653APP来播放了，是不是很方便。
五、alphago是计算机博弈技术吗
阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。
阿尔法围棋（AlphaGo）的主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。
阿尔法围棋（AlphaGo）是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13 个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。
这些网络通过反复训练来检查结果，再去校对调整参数，去让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素，所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的，但更多的训练后能让它进化到更好。
